Системы машинного зрения являются одной из отраслей науки в области искусственного интеллекта и робототехники, наряду с технологиями по получению картинки из реального мира с последующей обработкой. Полученные сведения необходимы для осуществления различных практических задач, где человек не участвует или принимает участие частично.
Системы машинного зрения
Компьютерное машинное зрение — одна из дисциплин, которая извлекает информацию из изображений. В деятельности способны применяться разнообразные материалы (фото, видео, набор фотокадров либо медицинские снимки). На текущий момент пользуются спросом алгоритмы, не только работающие с фотокадрами, но и сочетающие сведения в цветной вариации о точках и их пространственном расположении. Такое явление стало возможным за счет сенсоров, эксплуатируемых в робототехнике и компьютерах.
Методика выполняет следующие функции:
-
Распознавание. Это стандартная процедура, которая обрабатывает картинку. Она распознает, есть ли в кадрах нужный объект, действия, заявленные в программе.
-
Идентификация. Этот метод направлен на опознавание лиц, отпечатков пальцев, автомобилей.
-
Обнаружение. Производится проверка видеофайлов на наличие требуемых условий.
-
Распознавание текста. Требуется для выявления символов из печатного или рукописного варианта.
-
Восстановление объемных форм. Выполняется посредством реконструкции карты глубины на основании текстуры, перемещений, глубины закрашивания.
-
Оценка движений. Производит оценивание с видеоматериалов или фотоснимка.
-
Восстановление сцены. Цель заключается в воссоздании объемной модели.
-
Восстановление изображения. Удаляются шумы, размытость при помощи фильтров или изначального исследования источника на наличии разных структур.
-
Аналитика оптического потока. Заключается в выявлении передвижения пикселей между парой кадров.
Техническое зрение, как правило, состоит из следующих компонентов:
-
видеодатчиков;
-
видеосистем проверки качества;
-
промышленных считывателей ходов;
-
ПО;
-
сенсоров;
-
оптики;
-
процессоров и компьютерных элементов;
-
камеры (могут оснащаться цветным или черно-белым отображением);
-
умной камеры.
Камеры машинного зрения
Камеры машинного зрения дают возможность получить картинку, состояние которой позволит произвести в дальнейшем обрабатывание, анализирование, диагностику, замер, распознавание и контролирование. Используются цифровые или интеллектуальные устройства с ПО, которое занимается обработкой согласно заданным установкам.
Такое оборудование активно применяется в нескольких системах:
-
управление процессами;
-
видеонаблюдение;
-
анализ изображений, сфера топографического моделирования;
-
вычислительная фотография;
-
организация информации (индексирование баз данных);
Приобретают технику многие промышленные, медицинские, производственные учреждения, центры по контролю качества. В сегменте автомобилестроения эксплуатируется техническое зрение в виде руководства для роботов, ревизии окрашенных поверхностей, дефектоскопии, проверки блоков цилиндров и многочисленных иных деталей на присутствие погрешностей.
Представлять это направление на Testing & Control будут следующие поставщики:
-
3D Control. Это фирма, которая применяет в своей работе инновационные схемы известных международных фирм. В числе подобных компаний числится Manufacturing Intelligence, которая считается крупным концерном измерительных устройств в Швеции.
-
SLM Solutions. Организация, располагающаяся на лидирующих местах в сегменте объемной печати металлическими изделиями.
-
Photoneo. Такая торговая марка осуществляет разработку современных интеллектуальных машин.
-
PolyWorks InnovMetriс. Числится разработчиком мощного ПО, которое актуально в области метрологии и обратного инжиниринга.
«Оптические измерительные машины». Официальный представитель GOM GmbH на территории РФ, Украины, Беларуси, Казахстана.
Также посетят мероприятие Hardy Technology International Co., Ltd; «АссемРус» и «Сенсорика-М». Последний гость поставляет приспособления от наиболее популярных производителей мирового масштаба (Kistler (Corrsys-Datron), GeneSys Elektronik, ASM, wenglor MEL Jenoptik, SensoPart).